من (راوی آنلاین) اینجا هستم تا با روایت های ارزشمند و کاربردی در زمینه های مختلف، بهت کمک کنم تا آگاهتر بشی، بهتر رشد کنی و با اطمینان بیشتری تو مسیر پیشرفتت قدم برداری. من در زمینه های مختلف روایت گری میکنم تا آگاهی بیشتری کسب کنی. ❤️

اعتراف مدیر ارشد گوگل: چرا هنوز به هوش مصنوعی شبیه انسان نرسیدهایم؟
به گزارش راوی خبر، دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپمایند، در گفتوگویی صریح توضیح داد که حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی این شرکت، مثل جمنای، هنوز در برابر بعضی از خطاهای ساده کم میآورند؛ خطاهایی که حتی یک دانشآموز دبیرستانی هم میتواند از پس آنها برآید. به گفتهی او، این ضعفها باعث شده مسیر رسیدن به «هوش مصنوعی انسانگونه» یا AGI طولانیتر از پیشبینیها شود.
هوش مصنوعی نامتوازن؛ از مدال طلا تا اشتباهات ابتدایی
هاسابیس در پادکست Google for Developers گفت مدلهایی مثل جمنای که با روش DeepThink آموزش دیدهاند، توانستهاند در رقابتهای بزرگی مثل المپیاد جهانی ریاضی مدال طلا بگیرند، اما همان مدلها گاهی در حل یک مسئله ساده دبیرستانی اشتباه میکنند. او این تناقض را «هوش نامتوازن» یا هوش دندانهدار نامید؛ یعنی عملکرد عالی در برخی حوزهها، در کنار ضعفهای آشکار در بخشهای دیگر.
تأیید مدیرعامل گوگل و چالش AJI
جالب است که این دیدگاه، با صحبتهای قبلی سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، همخوانی دارد. پیچای پیشتر در گفتوگو با «لکس فریدمن» اصطلاح AJI یا Almost General Intelligence را به کار برده بود؛ مدلی که در بعضی مهارتها فوقالعاده است، اما هنوز تا «هوش کامل انسانی» فاصله دارد.
مشکل فقط با داده و پردازش حل نمیشود
هاسابیس تاکید کرد که حل این مشکل با افزایش صرف دادهها و توان پردازشی ممکن نیست. به گفته او، مدلها هنوز در حوزههایی مثل استدلال، برنامهریزی و حافظه نیاز به پیشرفت اساسی دارند. او پیشنهاد داد آزمونها و معیارهای پیچیدهتر طراحی شود تا نقاط قوت و ضعف این سیستمها دقیقتر مشخص گردد.
AGI؛ هدف مشترک غولهای فناوری
هم گوگل و هم OpenAI، بهدنبال دستیابی به AGI هستند؛ سطحی فرضی که در آن هوش مصنوعی بتواند مانند یک انسان فکر کند و تصمیم بگیرد. هاسابیس قبلاً پیشبینی کرده بود که این هدف بین ۵ تا ۱۰ سال آینده محقق میشود، اما تأکید دارد که مدلهای فعلی هنوز دچار توهمزایی، خطاهای ساده و انتشار اطلاعات اشتباه هستند.
دیدگاه مشابه سم آلتمن
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هم قبل از معرفی GPT-5 اعتراف کرده بود که فاصله زیادی تا AGI وجود دارد. او یکی از مهمترین کمبودهای فعلی را نبود توانایی یادگیری مداوم پس از استقرار دانست؛ قابلیتی که بهگفته او، بخش جدانشدنی از هوش مصنوعی شبیه انسان است.